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女生生活《重生之抱紧大佬看他们鸡飞狗跳男女主角分别是李晏华周作者“洺湦”创作的一部优秀作纯净无弹窗版阅读体验极剧情简介:男女主角分别是周宇,李晏华,张明德的女生生活,打脸逆袭,大女主,爽文,励志小说《重生之抱紧大佬看他们鸡飞狗跳由网络作家“洺湦”倾情创描绘了一段动人心弦的爱情故本站无广告干精彩内容欢迎阅读!本书共计71691章更新日期为2026-01-31 01:50:26。该作品目前在本完小说详情介绍:重生之抱紧大佬看他们鸡飞狗跳
主角:李晏华,周宇 更新:2026-01-31 03:51:07
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(在研三格外美丽癫狂的精神状态下所写,
请轻点喷)第一章 重生在选导师那天我睁开眼睛时,
手机屏幕上显示着日期:2021年9月3日。导师双选会,下午两点。心脏在胸腔里狂跳,
我捏着那张薄薄的意向表,指尖发白。
前世的记忆如潮水般涌来——那些在张明德教授实验室里熬过的三千多个小时,
那些从未到账的劳务费,还有周宇桌上永远用不完的奢侈品小样。“林薇,
你决定好选谁了吗?”室友王晓芸凑过来,“我觉得张教授挺好的,脾气好,不压榨学生。
”我抬头,看向不远处正与几位学生谈笑风生的张明德。他四十出头,戴着金丝边眼镜,
笑起来眼角有细纹,看起来儒雅随和。周宇安静地站在他身侧,白衬衫一尘不染,
头发梳得一丝不苟。前世,我就是被这副表象迷惑,以为找到了个好相处的导师。结果呢?
张明德学术能力平平,在学院里近乎透明,手里没几个像样的项目。为了维持表面光鲜,
他把所有杂活、横向课题都压在我身上。我同时做三份工:替他写本子、跑项目、做数据,
还要准备自己的毕业论文和考公。而周宇,我的同门,
只需要在张明德来时递上一杯手冲咖啡,偶尔说几句软话,就能得到导师全部的“关照”。
我记得那个雨夜,我回实验室取U盘,看见休息室门缝里透出的光。鬼使神差地,我凑近,
从门缝中看到两人依偎的身影,
和周宇脖子上那块价值不菲的手表——那是张明德上个月去香港开会时买的。那一刻,
胃里翻江倒海的恶心。更恶心的是,第二天组会,张明德皱着眉说:“林薇,
你这个月的数据处理太慢了,是不是晚上没睡好?
”而周宇在一旁温柔地补充:“我的好同门,你要注意身体啊,我这有朋友送的燕窝,
分你一些?你累到了我会心疼的。”去你妈的燕窝。“林薇?”王晓芸推了推我,
“发什么呆呢?要交表了。”我回过神,深吸一口气,
将意向表上已经写了一半的“张明德”三个字用力划掉。墨水晕开一团黑色,
像我心里的某个部分死去了,又有什么新的东西长出来。“我不选他了。”“啊?那你选谁?
”我转身,目光穿过人群,落在会议室另一端那个独自站着看手机的女人身上。李晏华教授,
学院里真正的学术大牛,国家重点项目负责人,
也是学生们私下称呼的“李阎王”——据说她的组会能让学生做噩梦,延期毕业率全院最高。
但她的学生,毕业后全都去了顶尖高校、研究所或大厂核心部门。更重要的是,她给钱痛快,
尊重学生的劳动。“我选李教授。”我说。王晓芸倒吸一口凉气:“你疯了?
她那毕业率……”“疯过一次了。”我打断她,声音平静,“这次我想清醒地活。
”第二章 抱上金大腿走到李晏华面前需要穿过大半个会议室。
我能感觉到无数目光落在背上,有惊讶,有不解,还有周宇那道若有所思的视线。
李晏华正在看手机上的论文,察觉到有人靠近,抬起头。她五十岁左右,短发利落,
穿着剪裁合身的深灰色西装套裙,没戴任何首饰,只有左手腕上一块简单的黑色手表。
“李教授您好,我是2021级拟录取硕士林薇。”我把准备好的文件夹双手递上,
“我对您‘城市数据安全与治理’的方向非常感兴趣,这是我读您近年论文后的一些想法,
还有初步的研究设想。”文件夹很厚,边缘已经磨损。里面是我过去三个月——或者说,
是前世最后那段时间——熬夜整理的成果。那时我为了摆脱张明德的PUA,
拼命自学李晏华方向的文献,想着或许能换导师,可惜直到毕业都没鼓起勇气。
李晏华接过文件夹,没有立刻翻开,而是打量了我几秒。“张明德教授不是你的首选吗?
”她忽然问。我心里一惊,面上保持镇定:“之前考虑过,但深入了解后,
我认为您的方向更符合我的学术兴趣和职业规划。”“学术兴趣。”李晏华重复这四个字,
语气听不出情绪。她终于翻开文件夹,快速浏览了几页,在一处我用红笔标注的地方停下。
“第27页,你提到用联邦学习解决多源市政数据隐私问题,
但认为现有框架在动态权重分配上存在缺陷。”她抬眼,“具体说说。”来了。送命题。
我稳住呼吸,脑中飞速组织语言:“现有框架大多假设数据源质量稳定,但实际中,
市政数据来自不同部门、不同系统,质量参差不齐。比如交通局的实时数据更新频率高,
但民政局的户籍数据可能数月才更新一次。如果给所有数据源固定权重,
会导致模型偏向‘嗓门大’但不一定‘说得对’的数据源。”“所以你的方案是?
”“引入一个动态信用评分机制。不是一次性评估,而是在每一轮联邦学习迭代中,
次贡献的‘质量’——比如数据新鲜度、完整性、与其他源的一致性——实时调整它的权重。
就像一个不断进化的陪审团,每次审判都重新评估证人的可信度。”我说完了。
会议室里很安静,能听到空调运作的嗡鸣。李晏华合上文件夹,递还给我。“比喻花哨。
”她停顿一秒,“但思路是对的。明天上午九点,我办公室,带上更详细的方案。
迟到一秒钟,就不用来了。”我心脏狂跳,接过文件夹:“好的,谢谢李教授!
”转身离开时,我听见她低声对旁边的助理说:“这个学生,记下来。
”第三章 地狱模式与三千块钱李晏华的实验室在学院大楼顶层,落地窗外能看到整个校园。
实验室里清一色的顶配工作站,四个大显示器阵列,
书架上是成套的专业书籍和最新的顶会论文集。也很冷——空调常年22度,
李晏华说这个温度最有利于保持头脑清醒。组会定在每周五下午两点,雷打不动。
第一次组会,我提前半小时到,却发现所有师兄师姐都已经坐在位置上,面前的笔记本打开,
投影仪已经调试好。两点整,李晏华准时推门进来。没有寒暄,直接开始。“从博士开始,
轮流汇报。每个人五分钟,讲清楚三件事:这周做了什么、遇到什么问题、下周计划。
我不听废话。”博士师兄站起来,刚说了两句“在熟悉相关文献”,
李晏华就打断:“文献名字、作者、发表年份、核心贡献、局限性。用三十秒说清楚。
”师兄额头冒汗,语速加快。轮到我的时候,我心脏都快跳出喉咙。
我讲了自己初步实现思路,展示了简单的结果。李晏华听完,沉默了整整十秒钟。
“你的模拟数据,是自己生成的还是用的公开数据集?”她问。“公开数据集。
”“知道那个数据集的问题吗?”我愣住。
李晏华调出另一份文档投影:“该数据集采集于2015年,你用这个数据集模拟,
就像在无菌室里研究传染病——得出的结论漂亮,但毫无用处。”实验室里鸦雀无声。
“下周,我要看到你在真实数据上的测试结果。校信息办那边我已经打过招呼,
你可以申请访问近三年的原始数据。”李晏华看了眼手表,“下一个。”组会结束,
我瘫坐在椅子上,后背全是冷汗。师姐陈静走过来,递给我一杯咖啡:“习惯就好。
李老师说话直,但每句都在点上。你刚才那个思路其实不错,就是数据选错了。
”“谢谢师姐。”我接过咖啡,是楼下那家很贵的精品咖啡店的手冲。“实验室经费买的,
李老师说搞脑力劳动不能亏待自己。”陈静笑笑,“对了,你劳务费银行卡办了吗?
月底会发。”我怔住:“劳务费?”“对啊,硕士生每月三千,博士生五千。李老师规定的,
只要参与项目就有。”陈静奇怪地看着我,“你不知道?”我知道,但我没想到是真的,
而且这么准时。前世在张明德那里,劳务费就像传说,听过,没见过。
第四章 对面的鸡飞狗跳跟着李晏华的第一个月,我收到了第一笔劳务费。
银行短信提示音响起时,我正在调试代码,盯着屏幕上那行“转账收入3000.00”,
看了足足一分钟。然后我打开淘宝,下单了一套惦记了很久的国产功效型护肤品。
不是某蓝之谜,但成分扎实,口碑很好。付款成功的瞬间,有种奇异的解脱感。那天下午,
我在楼梯间遇见了周宇。他看起来有些疲惫,白衬衫不如从前挺括,手里拿着一摞打印纸。
“林薇。”他叫住我,脸上挂起熟悉的微笑,“听说你跟了李教授?怎么样,很辛苦吧?
”“还好,学到很多东西。”我礼貌回应,注意到他眼下淡淡的青黑。“那就好。
”周宇顿了顿,状似无意地说,“张老师那边最近接了个新项目,还挺有意思的,
就是人手不够。你要是有空……”“抱歉,李老师这边项目很紧,实在抽不开身。
”我打断他,语气温和但坚定,“周宇你也加油,听说张老师要求挺高的。
”周宇的笑容僵了一下。我点点头,转身离开。走了几步,
听见身后传来低低的、压抑的争执声。回头瞥见张明德不知何时出现,
正皱眉对周宇说着什么,周宇低着头,手里那摞纸被捏得皱起。实验室里,
陈静正在分享八卦。“听说张明德那个市教委的横向课题黄了,
甲方嫌弃他们进度慢、数据质量差。”陈静压低声音,
“院里最近在清理长期无成果的课题组,张明德好像被约谈了。
”另一个师兄凑过来:“而且我听说,张明德他老婆好像发现什么了,
前段时间来学院闹过一次,被劝回去了。”“发现什么?”“还能有什么?
就他和那个周宇呗。有人看见他俩……”我默默听着,手指在键盘上敲击代码。
李晏华不知何时站在我身后,看了会儿屏幕:“收敛速度太慢,
试试把学习率调整成自适应模式。”“好的老师。”她正要离开,又停下:“少听八卦,
多写代码。他们的事,自有天收。
”第五章 中期考核与公开处行学院中期考核在十二月举行,所有研究生都要公开汇报进展。
李晏华给我们每个人十五分钟,要求“讲得外行能听懂,内行能佩服”。
我们组熬了三个通宵改PPT,演练了十几次。汇报当天,大会议室坐满了人。
李晏华坐在第一排正中间,面无表情。我们组先上。
陈静讲联邦学习在医疗数据共享中的应用,逻辑清晰,数据扎实。提问环节,
有位老师问了几个尖锐的问题,陈静对答如流。轮到我时,我深吸一口气,走上讲台。
“各位老师好,我今天汇报的题目是:《基于动态信用评分的多源市政数据联邦学习框架》。
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